牧格GEO:把生成式搜索变成一门“算得清楚”的生意
在 2025 年的营销世界里,一个微妙而关键的变化正在发生:
用户不再只是“搜”,而是在 和 AI 对话,顺带完成搜索、比较、决策、下单。
当他们在文心一言、通义千问、Kimi、豆包、智谱清言、零一万物等 AI 工具里问出那一句:
“有什么品牌推荐?”
“这几家有什么区别?”
“帮我选一个最合适的方案。”
真正影响结果的,不再只是传统搜索引擎的蓝色链接,而是——
大模型生成出的“那一段话”,以及其中有没有你。
牧格GEO 正是在这一背景下诞生的一体化平台:
它不是某一个模型,也不是单点工具,而是一套围绕 GEO(Generative Engine Optimization,AI 生成式搜索引擎优化) 搭建的 增长操作系统——
帮品牌在生成式搜索时代,重新设计可观测、可迭代、可放大的增长引擎。

一句话理解 GEO:
从“排名第几”升级为“AI 怎么说你、说了几次、带来了多少转化”。
传统 SEO 更多关注:
关键词能不能排到前面
页面结构是否符合搜索引擎规范
外链与权重是否足够
而 GEO 的关注点已经完全不同:
AI 在回答用户时,会不会主动提到你?
你的内容是否被模型理解、信任并优先引用?
用户从看到答案到完成行动,这条链路是否顺畅?
牧格GEO 给出的 GEO 定义是 “系统方法论 + 实战工具集” 二合一:
Generative Engine Optimization
面向生成式搜索、问答、Copilot 输出,优化结果的 相关性、可读性与转化率。Generative Experience Optimization
不只让用户“搜到你”,还要在 AI 对话里 被服务好、被说清楚、被说服。Generative Orchestration
将多模型、多工具、多触点抽象成可编排、可 A/B 测试的 增长工程,而不是一次性项目。
牧格GEO 的目标很简单也很务实:
让每一轮生成式对话,都更有可能带来一次真实转化。

牧格GEO 的三个关键词:可观测、可迭代、可放大
与很多停留在理念层面的“新词”不同,牧格GEO 从一开始就盯着三个硬标准:
01 · 可观测:一切用指标说话
牧格内置了自己的 数据湖与监控体系,围绕 GEO 关键指标持续更新:
体验热度指数:92 / 100
AI 触点覆盖率:78%(App / 店铺 / AI 导购 多触点联动)
品牌情绪倾向:+24%(相较上一周期)
模板库:12+ 可复用旅程单元
所有这些,都不是“凭感觉”,而是来自牧格数据湖 每 5 分钟一次的刷新。
在牧格GEO里,你可以清楚看到:
品牌在哪些 AI 平台被看见;
用户在哪些触点完成了搜索、咨询、下单;
哪些 GEO 策略真正带来了提升。
02 · 可迭代:6 周完成首个闭环
牧格把落地路径固化成一套非常清晰的 3 步流程:
数据接入与诊断
GEO 策略设计
实验上线与优化
从“接入数据”到“跑完第一个 GEO 实验闭环”,
官方给出的时间只有 6 周——而不是很多项目里那种“先试一年看看”。
03 · 可放大:模板化、跨行业、可复制
截至目前,牧格GEO 已经:
服务 150+ 品牌
覆盖 6+ 大行业(零售、文旅、汽车、金融、教育、医疗等)
通过模板化 GEO 旅程沉淀 12+ 可复用单元
GEO 策略实验效率提升 3.2×
这意味着,每一个成功的 GEO 策略不会只停留在“某个项目”,
而会变成 可复制、可迁移的增长资产,被反复使用在更多业务、更多触点上。
三大核心能力:搜索更准、内容更快、指标更清晰
01 · 生成式搜索优化:让结果相关性提升 40%+
通过结构化内容、Prompt 工程、结果重写与排序策略,牧格GEO 帮助品牌在生成式搜索中:
让 AI 更准确地理解你的业务语义
把高价值内容推到更靠前的位置
让回答不仅正确,还更易读、更易转化
结果是:「生成式搜索相关性平均提升 40%+」,
直接体现在搜索转化、点击率和停留时长上。
02 · AI 内容生成与优化:3.2× 的内容产能
牧格提供一套 AI 内容工作台,帮助你:
批量生成品牌统一、合规可控的内容
针对长尾意图补齐内容空白
自动路由不同模型生成、对比与上架
按效果指标回溯评估每篇内容的 GEO 价值
真实数据表现:
内容生产效率提升 3.2×
内容成本下降最高可达 60%(结合实际项目与企业流程调整)
对内容团队来说,这不再是“多一个写文案的 AI”,
而是一个 和数据打通的内容增长中台。
03 · 多入口统一指标:一套 GEO Score 管全局
无论是:
搜索引擎里的生成式结果
AI 问答平台里的品牌回答
App 站内搜索
AI 导购与 Copilot 在终端的表现
在牧格GEO 里都被统一纳入 多入口指标体系,包括:
GEO Score 综合评分
转化、点击、留存、解决率等业务指标
按触点 / 平台 /场景拆分的对比视图
实时监控、智能告警、月度 / 周度效果报告
你不再需要在多个系统间切换,只需在一个看板里回答三个问题:
“现在我们整体 GEO 表现如何?”
“哪几个入口表现最好 / 最差?”
“哪些策略实验带来了真实提升?”
用结果说话:牧格GEO 的实战成绩单
BY THE NUMBERS · 一组关键数字
150+ 服务品牌,覆盖零售、文旅、汽车、金融、教育、医疗等多个行业
3.2× 平均效率提升(搜索与内容双向提效)
40%+ 搜索相关性提升
95% 客户续约率
10+ AI 平台覆盖
24/7 实时监控
典型行业成效
新零售品牌
AI 助手首轮解决率:+32%
门店转化率:+18%
对话效率提升:+41%
文旅集团
游客满意度:+26%
智能导览与问答体验显著提升
汽车品牌
试驾转化率:+18%
生成式内容覆盖多城市、多车型、多场景需求
金融服务平台
咨询效率:+45%
AI 问答与人工客服形成互补
这些数字背后,是 “GEO 策略 + 数据实验 + 模板沉淀” 的长期协作,而不是一次性“换个模型试试看”。
价格与方案:真正落地的 GEO,而不是看不懂的概念
牧格GEO 直接把价格体系摊开在官网上,分为三档:
入门 · GEO 基础版
针对希望先从可见性与基础 GEO 着手的团队,适合做「小步快跑的试点项目」。
推荐 · GEO 专业版
覆盖 AI 可见性追踪、内容生成、多模型策略制定与专属顾问,
更适合已有搜索/内容团队,希望 系统性提升 GEO 表现 的中大型客户。
定制 · GEO 企业版
针对有复杂 IT 架构、安全要求与多业务线协同的企业,
提供私有化部署、专属服务团队与定制化策略。
无论你处在 GEO 认知的哪个阶段,
牧格都提供 “从小场景先跑起来” 的路径,而不是一上来就要求全局重构。

从一个入口开始,把 GEO 变成你的长期资产
如果你正在思考:
如何让品牌在 AI 搜索里被稳定看见?
怎么用生成式内容覆盖更多长尾需求?
如何把 AI 助手从 Demo 变成真正可运营的触点?
怎样把“我们在做 AI”变成“我们在用 AI 带来可量化增长”?
牧格GEO 给出的建议很简单:
从一个入口开始,6 周跑完一个 GEO 闭环,
用结果来决定下一步扩张。
你可以把牧格视为:
一套 GEO 方法论
一套 实战工具链
一组 行业经验与模板
以及一支 盯指标、讲落地的团队
与牧格 GEO 顾问聊一聊
只需要准备三件事:
你的品牌 / 行业
当前最关心的指标(搜索转化、客服成本、内容效率…)
希望先试点的入口(搜索、AI 问答、App 搜索、AI 导购…)
剩下的,可以交给牧格GEO 来一起设计这套 “生成式搜索时代的增长引擎”。
牧格GEO · 专注于 AI 生成式搜索引擎优化,
让每一次生成式对话都更接近一次真实增长。
责任编辑:知行顾言
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